在当今全球汽车产业最激烈、最内卷的战场——中国，先进驾驶辅助系统（ADAS）正从昔日豪华车的专属炫技，迅速下沉为决定主流车型成败的关键胜负手。 

然而，在这场关乎“技术普惠”与“成本极限”的残酷战争中，车企们普遍面临着一个灵魂拷问：如何在不牺牲安全与体验的前提下，将一套原本昂贵的系统，装进千家万户的普通家用车里？ 

日前，高通发布了一份名为《Snapdragon Ride：推动ADAS在中国车企与消费者中普及的解决之道》的技术白皮书，或许系统性地回答了这个核心问题，并揭示了高通如何凭借深厚的移动技术积累，在壁垒森严的汽车行业成为解决问题者。 

  

但是，从消费电子到汽车电子的跨越并非易事，高通如何精准地切中中国车企与消费者的核心痛点？

 

痛点与机遇：为什么说中国是ADAS的终极考场？ 

要理解高通的战略，必须先理解中国的市场。白皮书开篇，就用数据点明了中国市场的独特性和重要性：“2024年，中国汽车产量预计突破3100万辆，是美国的整整三倍。预计到2035年，全球L2至L3级驾驶辅助功能在新车中的渗透率将超过50%。”而中国市场无疑是这股浪潮最主要的驱动力。 

但数字背后，是机遇与挑战交织的复杂现实。中国的消费者，或许是全球最挑剔、也最懂技术的群体。他们渴望最新的安全与便利功能，却又对价格极其敏感。中国的交通环境，路况之复杂、场景之多变，对任何ADAS系统都是一场噩梦级的考验。更不用说，这里的车企正身处一片“血海”，他们迫切需要能够快速部署、成本可控且体验卓越的解决方案，以在激烈的竞争中脱颖而出。 

简而言之，中国市场需要的是一个“既要、又要、还要”的完美答案。而高通的打法，并非仅仅是兜售一颗强大的芯片。通读白皮书，你会发现它提供的是一个从硬件、到软件、再到工具链和生态的完整“组合拳”。 

“三板斧”制胜：Snapdragon Ride平台的全景解析 

作为我们今天故事的主角——Snapdragon Ride平台，是骁龙数字底盘中，专为攻克ADAS难题而生的核心利器。它的核心优势，可以概括为三柄锋利的斧头：极致的可扩展硬件、革命性的舱驾融合架构、以及前瞻性的软件定义能力。 

· 第一板斧：从入门到旗舰，无缝衔接的可扩展硬件 

过去，车企开发不同级别的ADAS系统，往往需要切换不同的硬件平台，这不仅增加了研发成本，也拖慢了上市周期。高通则提供了一套极具弹性的解决方案。 

1、Snapdragon Ride平台。Snapdragon Ride是骁龙数字底盘中为ADAS打造的先进平台，它集成了高性能计算、AI和传感器技术，支持多个级别的驾驶辅助。它被高通称之为“面向ADAS的可扩展硬件基础”。 

作为基础，它采用了先进技术节点 （目前达到4纳米）和异构计算架构，巧妙地融合了CPU、GPU和NUP（神经处理单元），像一个高效的指挥中心，合理分配各项计算任务。它能支持从基础的单摄像头多雷达方案，到主流的11路摄像头、7雷达系统，满足L2及以上级别的ADAS应用需求。 

  

2、Snapdragon Ride平台至尊版 (Ultimate)。这无疑是高通秀出的“肌肉”。它能支持超过40个多模态传感器，包括摄像头、雷达、激光雷达和超声波，甚至可以运行庞大的视觉语言模型（VLM）和端到端（E2E）Transformer网络。这不仅满足了当下最高阶的驾驶辅助需求，更为未来的技术演进预留了充足的想象空间。 

3、Snapdragon Ride Flex平台。如果说“至尊版”是高通的技术天花板，那么“Flex平台”就是其撬动主流市场的杀手锏。Snapdragon Ride Flex引入了一个融合平台，将座舱车载信息娱乐（IVI）和ADAS功能整合到由单一SoC驱动的集中式计算架构中。（我们将在下文重点剖析。） 

以上这种“丰俭由人”的硬件布局，对车企而言意义重大。它意味着可以在同一个底层架构上，通过增减传感器和软件功能，开发出从极具性价比的国民家轿到百万元级豪华旗舰的全系车型。这就像乐高积木，基础模块统一，但能搭建出形态各异的作品，极大地降低了开发复杂度和供应链成本。 

· 第二板斧：Snapdragon Ride Flex——成本与体验的“破壁者” 

ADAS普及的最大障碍是什么？成本，绝对是绕不开的大山。传统汽车中，智能座舱（IVI）和驾驶辅助（ADAS）是两个独立的域，由不同的ECU（电子控制单元）和SoC（系统级芯片）控制。这就像一个家庭里，看电视和开空调需要两套独立的控制系统，不仅昂贵，而且效率低下。 

Snapdragon Ride Flex的出现，彻底打破了这堵墙。白皮书将其定义为“推动ADAS进入主流市场的关键”。它的革命性在于，将座舱和ADAS功能整合到了单一SoC上。 

 

这意味着什么？ 

想象一下，你是一位精打细算的建筑师。Snapdragon Ride Flex的方案，就好比将原本独立的客厅和厨房，设计成了一个开放式的“客餐厨一体”空间。你省掉了一堵墙的材料费和施工费（减少了整体物料清单BOM成本），两个空间之间的动线也变得更短、更流畅（降低了系统时延、提升了数据吞吐量）。 

更重要的是，这颗强大的SoC内部运用了先进的虚拟化技术，像是在一个物理空间里用软件划分出了两个绝对隔离、互不干扰的区域。负责娱乐的座舱系统即便出现卡顿或死机，也绝不会影响到性命攸关的ADAS系统运行。这种“免干扰”（FFI）设计，确保了极致的安全性。 

对于在成本线上挣扎的中国车企而言，Snapdragon Ride Flex的吸引力是致命的。它直接削减了硬件成本，简化了整车电子电气架构，缩短了开发周期。这使得在10-20万元级别的主流车型上标配高阶ADAS功能，从一个遥不可及的梦想，变为了触手可及的现实。 

正如白皮书里提到：“中国车企需要兼顾成本效益与快速开发周期的解决方案。Snapdragon Ride Flex正是为满足这一需求而打造，助力车企快速引入创新技术，在不断变化的市场格局中保持竞争优势。该平台通过集成IVI和ADAS，支持开发高可靠、高性能，符合严格安全标准且预算可控的系统。” 

· 第三板斧：软件与数据——构筑看不见的“护城河” 

如果说硬件是骨骼，那么软件和数据就是高通真正的灵魂与血肉。白皮书花了大量篇幅阐述了高通在这方面的深厚积累。 

1、“无图ADAS”能力：这可能是白皮书中最具颠覆性的一个提法。传统的高阶驾驶辅助严重依赖高精地图，这不仅意味着高昂的地图采集和更新费用，更让车企在战略上受制于图商。而Snapdragon Ride的软件栈，能够在不依赖高精地图的情况下，通过强大的实时感知能力，重建交叉路口等复杂城市场景，动态生成实时地图。这对于路网日新月异的中国城市而言，实用价值不言而喻。它赋予了车企前所未有的自主性和灵活性。 

2、生成式AI的融入：高通并没有止步于传统的感知和规控。白皮书揭示，平台已经开始利用生成式AI来提升驾驶体验。它不再是冷冰冰的机器指令，而是能通过自然语言与你对话、根据你的驾驶习惯进行个性化调整的“智能副驾”。它甚至能基于你的历史行为，预测你可能进行的紧急变道等风险操作，并提前干预。这让ADAS系统第一次有了“温度”和“情商”。 

3、数据与仿真工厂：这堪称高通的“秘密武器”。自2016年以来，Snapdragon Ride平台在全球60多个国家和地区进行了长达近十年的验证，积累了覆盖超过600万公里独特道路场景的目录，总测试里程更是超过了惊人的4.82亿公里。这就像一个经验丰富的老司机，见过的“世面”远超常人。这个庞大的数据库，结合能够生成各种极端场景的AI仿真能力，构成了一个强大的“数字道场”。车企可以在这里对算法进行严苛的训练和验证，大大缩短了开发周期，并确保了系统的鲁棒性。 

4、全面的工具链支持：拥有强大的软件和海量的数据还不够，如何让车企的工程师们高效地用起来，才是关键。为此，高通提供了一整套堪称“保姆级”的开发工具链，彻底打消了车企的后顾之忧。 

这已经不是简单的“授人以鱼”，而是“授人以渔，并附赠全套顶级渔具”。 

首先，高通提供的是一整套“交钥匙”的开发套件。从硬件开发板到基础软件栈，再到云端的持续集成环境，开发者拿到手就能立刻开工，无需在基础环境搭建上浪费宝贵时间。 

其次，针对AI开发的核心环节，高通推出了QNN（Qualcomm AI Engine Direct）工具链。这东西听起来很技术，但你可以把它理解成一个“AI算法的万能翻译官兼优化大师”。无论你的算法模型是基于TensorFlow还是PyTorch，QNN都能将其无缝转换为能在骁龙硬件上高效运行的格式。更重要的是，它还能自动进行量化（给模型“瘦身”，降低功耗）和性能优化（打通内部环节，提升运行速度），让AI算法的部署变得前所未有的简单高效。 

最后，为了确保这颗先进的“大脑”能与车辆原有的“神经系统”（如CAN、LIN总线）完美沟通，高通还提供了一系列集成与部署工具。它们确保了新旧技术的无缝对接，让车企可以平稳地将这套先进的ADAS系统集成到现有车型中。 

 

总结第三板斧：高通不仅提供了聪明的“大脑”（软件算法）、丰富的“记忆”（海量数据），更提供了一套完整的“工具”（开发工具链），这就降低了车企的开发门槛和周期，让他们可以将更多精力聚焦于打造差异化的上层用户体验。这道由软件、数据和工具链共同构筑的“开发者护城河”，才是高通在ADAS领域最深厚、也最难被模仿的核心竞争力。 

生态的力量：一场正在发生的市场格局重塑 

一家公司的成功，离不开一个繁荣的生态。高通深谙此道，白皮书也明确展示了其在中国市场的生态布局。 

首先，是庞大的全球车企“好友圈”。白皮书明确指出，超过20家车企已经宣布或正在开发基于Snapdragon Ride平台的车型。这份很长的名单中，既有宝马、通用、大众这样的国际巨头，也包括了北汽、奇瑞、一汽、零跑等众多中国主流车企。这种广泛的认可，是平台成熟度和竞争力的最有力证明。 

其次，是与中国本土伙伴的深度捆绑。高通并没有试图包揽一切，而是与中国的Tier-1和方案商（如卓驭科技、Momenta、元戎启行、德赛西威等）形成了紧密的合作关系。这些本土伙伴提供了摄像头、雷达、ECU以及关键的驾驶策略软件栈，他们更懂中国的路、中国的法规和中国的消费者。 

这种生态模式，形成了一个强大的协同效应，它让Snapdragon Ride不再是一个外来的解决方案，而是深度融入了中国汽车产业链的血液之中，能够快速响应市场变化，提供真正符合本地化需求的ADAS产品。 

 

看完整份白皮书，我们不难得出一个结论：高通在ADAS领域的迅猛发展，并非偶然。因为Snapdragon Ride平台的核心竞争力，不在于单一维度的领先，而在于其系统性的、高度整合的综合优势。 

首先，它通过硬件可扩展性，满足了车企从低到高的全产品线需求；其次，它通过Ride Flex架构，直击ADAS普及的最大痛点——成本；接下来，通过软件定义和数据驱动能力，提供了持续进化能力；最后，通过开放共赢的生态策略，在中国这个决定性的市场，团结了一切可以团结的力量。由此，对汽车行业进行了一次精准的“跨界赋能”。 

根据白皮书介绍，骁龙数字底盘已覆盖旗舰车型到售价在8-10万元的主流车型。而随着越来越多搭载Snapdragon Ride平台的车型驶下生产线，我们有理由相信，这场由高通发起的驾驶辅助革命，才刚刚拉开序幕。

（本文转载自科技行者）